如何利用数据分析提升企业竞争力?
如何利用数据分析提升企业竞争力?
如何培养数据团队的大数据思维?
如何利用数据分析实现精准营销?
如何在数字化转型中抢占先机?
企业管理层如何做出科学的决策?

如何利用数据分析提升企业竞争力?

如何培养数据团队的大数据思维?

如何利用数据分析实现精准营销?

如何在数字化转型中抢占先机?

企业管理层如何做出科学的决策?
适合行业:不限
解决方案特点:
帮助学员了解数据治理的方法、熟悉数据治理的平台与工具、掌握数据标准化过程,启发数据治理相关项目的实施与落地等工作思路。启发学员通过数据治理,以数据应用为推动力,触及信息化建设中的深层次问题,从根本上推动业务流程的衔接、业务规则与数据标准的统一,完善系统建设需求,指导系统整合与逻辑集中,促进信息科技的价值提升。
解决方案介绍:
本方案包括当前数据治理的迫切性分析、数据治理能力框架、数据标准化过程、数据治理案例分享和研讨四部分。
1. 数据治理的迫切性分析——通过当今公司信息化困境和大数据公司存在的数据问题分析,解读企业在数据时代“被信息化”的陷阱。
2. 数据治理能力框架——介绍数据治理成熟度评估模型、数据治理内容和能力,介绍数据治理和信息化战略规划的关系。
3. 数据标准化过程——实施数据标准化的方法以及业务建模方法,统一企业数据模型以及数据标准的推行和落地。
4. 数据治理案例分享和研讨——数据治理项目经验分享、业界同行对数据治理工作的观点和经验。
适合行业:不限
解决方案特点:
帮助学员了解数据治理的方法、熟悉数据治理的平台与工具、掌握数据标准化过程,启发数据治理相关项目的实施与落地等工作思路。启发学员通过数据治理,以数据应用为推动力,触及信息化建设中的深层次问题,从根本上推动业务流程的衔接、业务规则与数据标准的统一,完善系统建设需求,指导系统整合与逻辑集中,促进信息科技的价值提升。
解决方案介绍:
本方案包括当前数据治理的迫切性分析、数据治理能力框架、数据标准化过程、数据治理案例分享和研讨四部分。
1. 数据治理的迫切性分析——通过当今公司信息化困境和大数据公司存在的数据问题分析,解读企业在数据时代“被信息化”的陷阱。
2. 数据治理能力框架——介绍数据治理成熟度评估模型、数据治理内容和能力,介绍数据治理和信息化战略规划的关系。
3. 数据标准化过程——实施数据标准化的方法以及业务建模方法,统一企业数据模型以及数据标准的推行和落地。
4. 数据治理案例分享和研讨——数据治理项目经验分享、业界同行对数据治理工作的观点和经验。
运用数据分析能力,构建系统的学习体系
在实践中习得解决的方法
运用数据分析能力,构建系统的学习体系,在实践中习得解决的方法。
从数据分析思维到基础应用,建立数据驱动的决策能力
0基础,数据分析初学者,对数据分析感兴趣或需要转型微数据分析的入门者
从数据分析思维到基础应用,建立数据驱动的决策能力
0基础,数据分析初学者,对数据分析感兴趣或需要转型微数据分析的入门者
一站式数字化人才与企业数据解决方案服务商

合作机构颁发的行业认证
含金量高

十年以上实战经验的数据专家团队

以真实业务案例贯穿教学全程

根据企业需求量身定制方案

打通企业人才输送渠道
一站式数字化人才与企业数据解决方案服务商
合作机构颁发的行业认证,含金量高
十年以上实战经验的数据专家团队
以真实业务案例贯穿教学全程
根据企业需求量身定制方案
打通企业人才输送渠道

为该行定制 6 个月数据人才培养计划,覆盖风控、营销两大条线,参训 60 人,结业后推动上线 3 个智能风控模型。

面向运营与商品团队开展数据化运营集训,人均分析效率提升 40%,大促复盘周期缩短一半。

高端猎头
协助搭建产线数据采集与分析体系,实现设备故障提前预警,综合良品率提升 2.3 个百分点。

为该行定制 6 个月数据人才培养计划,覆盖风控、营销两大条线,参训 60 人,结业后推动上线 3 个智能风控模型。
我们以专业、高效、服务、合作、满意为宗旨,全程一对一为企业提供优质的服务,
为企业真正解决在发展中所遇到的问题,同时在线上、线下提供各类增值服务,助力企业发展!

明确要求,您想要通过这场内训达到什么效果
我们以专业、高效、服务、合作、满意为宗旨,全程一对一为企业提供优质的服务,为企业真正解决在发展中所遇到的问题,同时在线上、线下提供各类增值服务,助力企业发展!
明确要求,您想要通过这场内训达到什么效果
当下,AI 与大数据加速融合,数字化产业生态稳步发展,数据分析逐步跳出传统工具应用范畴,成为企业数字化建设的重要助力。依托国家数字经济相关政策扶持,伴随各行业数字化转型进程提速,数据分析岗位从传统后台辅助岗位,逐步成长为助力企业业务优化、降本控耗、辅助经营决策、增强市场综合实力的重要配套岗位。智能制造、零售电商、金融风控、互联网科技、民生服务、供应链管理等多个行业,持续释放数据分析相关人才需求。未来数年,数据分析行业拥有不错的发展环境,职业选择多元、成长空间可观。考取 CPDA 数据分析师专业证书,能够帮助从业者系统性夯实专业学识,丰富自身知识储备,助力从业者拓宽职场成长路径,是数字化时代可供参考的职业提升选择。

当下,AI 与大数据加速融合,数字化产业生态稳步发展,数据分析逐步跳出传统工具应用范畴,成为企业数字化建设的重要助力。依托国家数字经济相关政策扶持,伴随各行业数字化转型进程提速,数据分析岗位从传统后台辅助岗位,逐步成长为助力企业业务优化、降本控耗、辅助经营决策、增强市场综合实力的重要配套岗位。智能制造、零售电商、金融风控、互联网科技、民生服务、供应链管理等多个行业,持续释放数据分析相关人才需求。未来数年,数据分析行业拥有不错的发展环境,职业选择多元、成长空间可观。考取 CPDA 数据分析师专业证书,能够帮助从业者系统性夯实专业学识,丰富自身知识储备,助力从业者拓宽职场成长路径,是数字化时代可供参考的职业提升选择。